《GEO: Generative Engine Optimization》论文详细总结（含原文）
本文详细总结了《GEO 生成引擎优化》这篇论文。此篇论文首提生成式引擎优化（GEO）范式，破解生成式引擎（GE）冲击创作者经济难题。含9种优化方法（添统计/引言等）及GEO-bench数据集，提升内容可见性达40%，低排名网站获益显著。商用GE验证有效，助中小创作者突破壁垒，平衡用户体验与创作者利益。
分类： 研究论文
发布 GEO 优化领域深度研究成果，聚焦算法原理、区域市场特征、用户行为地域差异等专业方向。内容涵盖 GEO 定位技术底层逻辑、不同区域搜索引擎排名机制对比、跨文化场景下的 GEO 内容适配策略等，结合数据调研与学术分析，为行业研究者、资深从业者提供前沿视角与理论支撑。