人工智能领域的领军人物出席了一场颁奖典礼,其中包括Meta-AI首席科学家扬·勒丘恩以及被称为人工智能教母的李飞飞

本周人工智能五大热门新闻

查尔斯国王在人工智能仪式上致英伟达首席执行官的信函内情

如今,现代人工智能基础设施的构建者们很少在科技圈之外获得认可,但在一场兼具庆祝与对人工智能双重性的清醒提醒的仪式上,这种情况发生了改变。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与该公司首席科学家比尔·达利从国王查尔斯三世陛下手中获得了2025年伊丽莎白女王工程奖,以表彰他们对现代机器学习(ML)所做出的贡献。

然而,当国王亲自向首席执行官递交一封关于他对人工智能发展的看法的信时,这场仪式的意义更上一层楼。

他说,有件事我想跟你谈谈。然后他递给了我一封信,”延森告诉英国广播公司。

英伟达首席执行官因在图形处理器(GPU)方面的工作助力现代人工智能发展而获殊荣,查尔斯国王向他递交了一封警示人工智能风险的信件。
英伟达首席执行官因在图形处理器(GPU)方面的工作助力现代人工智能发展而获殊荣,查尔斯国王向他递交了一封警示人工智能风险的信件。

“那是他关于人工智能安全的演讲。显然,他非常关心人工智能安全。”

微软:全球首个人工智能超级工厂内部探秘

训练前沿人工智能模型的竞赛正将数据中心基础设施推向其物理极限,而且这种限制还在不断加剧。以至于现在,光速决定了处理器的封装密度,而散热则决定了一个机架能承载多少功率。

这些是影响人工智能构建地点和方式的硬性限制。为应对这一挑战,微软在佐治亚州亚特兰大开设了其第二个Fairwater人工智能数据中心,并通过专用的人工智能广域网将其与现有的威斯康星州站点相连。

微软启用亚特兰大Fairwater人工智能数据中心,配备140千瓦机架
微软启用亚特兰大Fairwater人工智能数据中心,配备140千瓦机架

这家工厂的独特之处在于,该公司将其设计为在单一扁平网络架构中容纳数十万块英伟达GB200和GB300图形处理单元(GPU)——摒弃了传统的云数据中心模式,转而采用专为现代人工智能训练需求量身定制的方案。

英特尔人工智能主管加入OpenAI,助力通用人工智能研发:详情解析

全球范围内对通用人工智能(AGI)开发的推动,加剧了科技行业对高级技术人才的竞争,企业纷纷愿意从竞争对手那里挖走核心高管。

OpenAI现已从英特尔招募了萨钦·卡蒂(Sachin Katti),他曾在英特尔担任首席技术与人工智能官,将负责领导计算基础设施的开发,这一基础设施将为该公司的通用人工智能(AGI)愿景提供支撑。

萨钦·卡蒂,英特尔新任首席技术与人工智能官
萨钦·卡蒂,英特尔新任首席技术与人工智能官

OpenAI总裁格雷格·布罗克曼通过X平台宣布了这一任命,他表示卡蒂将“致力于设计和构建我们的计算基础设施,这将为我们的通用人工智能研究提供动力,并扩大其应用范围,造福所有人”,他所指的是将为OpenAI的通用人工智能研究提供支持的系统。

AGI指的是能够在不同领域执行需要类人推理的任务的人工智能系统,而非擅长狭窄、特定的任务。

英特尔公司生产的数据中心所用处理器及计算硬件销往全球,该公司证实了卡蒂的离职消息,并迅速宣布了领导层调整。

高德纳:人工智能不会扼杀工作岗位,但每年将重塑3200万个工作岗位

你是否担心人工智能会抢走你的工作?

高德纳的一项新研究表明,或许你不必如此,因为即将到来的并非致命的就业末日,而是一道可以跨越的变革鸿沟。

这项研究预测,这种混乱将在2028至2029年开始出现,其根源在于每年需要重新配置和设计超过3200万个工作岗位,以适应人工智能。

高德纳公司杰出副总裁分析师海伦·普瓦蒂文表示:“企业绩效的下一个时代将不取决于雇佣的人数,而取决于人类与人工智能之间的协作质量。”

每天将有15万个工作岗位通过技能提升实现演变,同时还有7万个工作岗位需要重新定义、调整和设计。

“高管们必须规划其人工智能投资和目标,以预测并管理这些变化。

“他们需要确定自己的目标——是追求以人为本的设计,强调在工作中为人们提供支持,还是选择以人工智能为先的设计,旨在通过依靠人工智能执行任务来最大限度地提高效率。”

人工智能偏见:当人工智能巨头为公平展开争夺时会发生什么

关于人工智能的争夺正从研究实验室蔓延至法庭和董事会,科技巨头们针对这个仍被误解且带有政治色彩的问题采取了截然不同的策略。

最近的两项进展揭示了正在显现的战线:埃隆·马斯克的xAI和X公司以涉嫌反竞争行为起诉苹果和OpenAI,与此同时,Meta宣布希望从其人工智能模型中“消除偏见”——这一目标听起来简单,却对人工智能如何影响我们的世界有着深远的意义。

当埃隆·马斯克将苹果公司和OpenAI告上法庭时,一个更大的问题——人工智能偏见——正在逐渐显现
当埃隆·马斯克将苹果公司和OpenAI告上法庭时,一个更大的问题——人工智能偏见——正在逐渐显现

关键问题远不止市场份额,因为这些冲突揭示了一系列问题:人工智能系统放大了谁的观点,又压制了谁的观点;在人工智能中追求“中立性”是否可行——或者说,是否值得追求。

从聊天机器人到招聘算法,围绕人工智能偏见缓解的斗争凸显了对更清晰的伦理框架和监管约束的迫切需求。埃隆·马斯克对苹果公司和OpenAI提起的诉讼直击人工智能竞争的商业核心。

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