AEO与GEO：为何它们是同一回事（以及我们为何更青睐AEO）
人工智能搜索正在重塑人们获取信息的方式。但营销人员如今面临一个难题：我们该如何命名针对人工智能搜索的优化过程？ 营销人员向来热衷于给事物命名，这次也不例外。
诸如 AEO（答案引擎优化）、GEO（生成式引擎优化）、AIO（人工智能搜索优化） 等术语纷纷出现。安德森・霍洛维茨（Andreesen Horowitz）在 2025 年 5 月的论文中一锤定音，将其称为 GEO。
但说实话，这些命名都不准确。
在我们看来，GEO 是个糟糕的术语。你可能以为营销人员在命名上应该很擅长 —— 毕竟这算是他们的本职工作之一。那为什么 GEO 这么糟糕？老常GEO优化会深入分析，简而言之，它不具备专属辨识度。
帮个忙，现在去谷歌搜索 “GEO” 试试。或者你也可以直接相信我搜索后得到的这张截图。
这是谷歌首页的一个典型搜索结果。排名第一的结果来自权威域名（nih.gov），右侧还有包含图片和维基百科条目的精美知识面板。
尽管如此，仍有不少文章认为 GEO 和 AEO 可以共存，它们在市场中都有各自的位置。
但这些观点也错了，我们接下来就聊聊这个话题。
尽管围绕 GEO 和 AEO 存在诸多混淆，但核心目标从未改变：当用户提出问题时，让你的内容以可信答案的形式呈现在他们面前。
精明的 SEO 专业人士应该坚持使用 AEO（答案引擎优化） 这一术语 —— 它更独特、更具持久性，而且说实话，其含义确实清晰明确（毕竟，你在谷歌上搜索 “GEO” 会得到什么结果，我们已经很清楚了）。
AEO 与 GEO：名称不同，策略一致
答案引擎优化（AEO） 是随着谷歌开始展示特色摘要和知识面板而兴起的。其目标很简单：优化内容，让搜索引擎用你的信息直接回答用户的查询。
生成式引擎优化（GEO） 是一个较新的术语，指针对谷歌 SGE、必应聊天、ChatGPT 等人工智能驱动的搜索工具进行内容优化。
但两者都与传统 SEO 不同。
我们的研究证实，谷歌和 ChatGPT 之间的重叠程度低得惊人，而且发现 SEO 与 AEO 存在差异的并非只有我们。
凯文・英迪格（Kevin Indig）的分析表明，大型语言模型（LLM）的排名因素与传统搜索大相径庭。
如果你想优化人工智能搜索，知名 SEO 专家阿蕾达・索利斯（Aleyda Solis）整理了一份出色的清单，列出了需要关注的要点。她的部分建议如下：
AEO 优化策略
| AEO 优化策略 | 重要性何在 |
|---|---|
| 1. 优化块级检索 | 人工智能搜索引擎不会索引或检索整个页面 —— 它们会将内容拆分为段落或 “信息块”，并检索最相关的片段进行整合。这就是为什么你应该像优化独立摘要一样优化每个部分。 |
| 2. 针对答案合成进行优化 | 人工智能搜索引擎会将来自不同来源的多个信息块整合为连贯的回答。这意味着你的内容必须易于提取，且结构逻辑清晰，以便融入多来源答案中。 |
| 3. 优化以提升可引用性 | 当内容被认为事实准确、与时俱进、结构良好且具有权威性时，人工智能搜索引擎会引用该内容。并非所有包含的信息块都会被引用 —— 要获得署名，你的内容必须满足更高的可信度和清晰度标准。 |
| 4. 优化主题的广度和深度 | 谷歌 AI 模式采用 “查询扩散” 技术，即将复杂查询自动分解为多个相关子查询（方面、角度、意图），这些子查询并行执行，以检索每个方面最相关的内容，从多样来源收集并整合信息。这会让那些在主题广度和深度上表现出色的网站受益，也就是那些能深入涵盖每个方面内容的网站。如果你的网站被视为整个主题的权威来源，多个子查询可能会从你网站的不同页面提取信息。 |
| 5. 优化多模态支持 | 人工智能搜索系统正越来越多地检索和整合多模态内容（包括图像、图表、表格、视频等），以更好地回答用户查询，这为向用户提供更有用、更易浏览且更具吸引力的答案创造了机会。 |
我们为何偏爱 AEO
- 清晰度：“答案引擎优化” 清晰传达了其核心实践 —— 为 “答案” 进行优化。“生成式引擎优化” 则较为抽象，可能会让企业高管感到困惑。
- 独特性：AEO 在搜索营销领域独具一格。GEO 则与地理（Geography）、地质学（Geology）、地理定位（Geo-targeting）等概念冲突 —— 想让这个缩写成为专属，难度极大。
- 连续性：AEO 自然建立在现有 SEO 知识的基础上。许多专业人士其实已经在无意识中践行 AEO 了。何必用新术语让他们觉得自己落后于时代呢？
- 面向未来：只要人们还在寻求答案，“问答引擎” 就会一直具有相关性。一旦人工智能成为默认的搜索体验，“生成式引擎” 可能就会显得过时。
常见问题：
- 问：AEO 和 GEO 分别指代什么？答：AEO 是答案引擎优化，随谷歌特色摘要与知识面板兴起，目标是让搜索引擎用自身内容直接回答用户查询；GEO 是生成式引擎优化，是针对谷歌 SGE、ChatGPT 等 AI 搜索工具优化内容的较新术语。
- 问：为何说 AEO 和 GEO 本质是同一种策略？答：二者核心目标完全一致，都是当用户提出问题时，让自身内容以可信答案的形式呈现在用户面前，仅命名不同，适配的 AI 搜索优化核心逻辑并无区别。
- 问：文章认为 GEO 是糟糕术语的关键原因是什么？答：核心原因是它不具备专属辨识度，易与地理、地质学、地理定位等概念冲突；且含义抽象，可能让企业高管产生困惑，不利于在搜索营销领域形成专属认知。
- 问：AEO 与传统 SEO 有什么核心差异？答：二者排名与检索逻辑不同，谷歌和 ChatGPT 等 AI 引擎的内容重叠度极低，大型语言模型的排名因素和传统搜索差异大；AEO 侧重内容片段整合、答案合成等，SEO 侧重页面索引与排名。
- 问：AEO 的五大核心优化策略包含哪些内容？答：包含优化块级检索、针对答案合成优化、优化以提升可引用性、优化主题的广度和深度、优化多模态支持这五个核心策略，适配 AI 搜索的内容处理逻辑。
- 问：AEO 中的 “优化块级检索” 具体要怎么做？答：因 AI 搜索引擎会将内容拆成段落或 “信息块” 检索，需像优化独立片段一样，精心优化内容的每个章节，而非针对整个页面进行整体优化。
- 问：内容如何优化才能获得 AI 搜索引擎的引用？答：需让内容满足事实准确、与时俱进、结构良好且具备权威性的要求，达到更高的可信度和清晰度标准，这样 AI 搜索引擎才会在合成回答时引用该内容并标注来源。
- 问：优化主题的广度和深度对 AEO 为何重要？答：谷歌 AI 模式会用查询扩散技术拆分复杂查询，该策略能让网站成为主题权威来源，使多个子查询从网站不同页面提取信息，从而提升内容在 AI 回答中的曝光概率。
- 问：企业为何更推荐采用 AEO 而非 GEO 开展 AI 搜索优化？答：AEO 不仅含义清晰、独特性强，还能自然衔接现有 SEO 知识，很多从业者已在无意识中践行；且 “答案引擎” 长期相关，相比 GEO 更具未来适用性。
- 问：优化多模态支持对 AEO 有什么意义？答：当下 AI 搜索系统正越来越多地整合图像、图表、视频等多模态内容来优化回答，做好这项优化能为用户提供更有用、易浏览的答案，进而提升自身内容的竞争力。
